省时摘要

X 在 2026 年把 For You 的核心代码放到了 GitHub。8 月 13 日那次更新，才把打分权重、过滤规则和训练代码一并公开。

它不是「谁赞多谁上首页」。它是一台对着每一个正在刷的人现场下注的预测机：你有多大概率开口、带走、留下，又有多大概率把作者赶走。

权重表最容易读歪。复制链接写着 20，点赞写着 0.5，不等于前者比后者值钱四十倍。真正进账的是「权重 × 你做这件事的概率」。稀有动作权重大，是因为少见，不是因为你发一句「欢迎复制链接」就能起飞。

代码一公开，截图就出来了。

复制链接 20 分，回复 5 分，点赞 0.5 分。评论区已经在教：以后发帖都要想办法让人复制链接。

这是开源算法最容易被读歪的地方。

仓库在这里：xai-org/x-algorithm。它管的是「为你推荐」，不管搜索，不管通知，也不管「正在关注」。你每往下拉一次，系统做三件事：捞一批候选，预测你会对每条帖做什么，再决定哪些根本不给你看。

更好懂的说法是：

For You 不是一份全网统一的报纸头版。它是你进店时，现场给你编的一份晚报。

邻座那个人拿到的，不是同一份。

它数的不是赞，是你会不会动手

模型不给一个笼统的「好不好看」。它预测一长串动作的概率：点赞、回复、转帖、引用、分享、复制链接、私信转发、点进帖、看视频、停多久、要不要关注作者；以及不感兴趣、静音、拉黑、举报、看都不看就滑走。

然后加总：

分数 = 每一种动作的权重 × 模型觉得你会做这件事的概率

所以一条帖对甲可以是高分，对乙可以是负分。「爆了」不等于每个人的 For You 都会推；底下没几个赞，也不等于对的人推不出去。

检索那一层更绝。Phoenix 不用「你是谁」这个用户 ID 来代表你。它主要看你最近互动过什么。你就是你最近的行为。今天认真聊科技，明天时间线就会往那边偏；今天跟情绪帖较劲，明天它就继续给你送较劲的材料。

这台机器没有「认识你」这回事。它只是在续写你刚才的手势。

权重表不是价目表

仓库里的默认权重，8 月 13 日那次更新写进了 home-mixer/params/param.rs。代码自己有一句注释：这些数字混了两样东西——这件事有多被看重，以及这件事在全网有多稀有。

举报很少发生，所以写着 −234。复制链接也少，所以写着 20。把它们直接排成「最值钱动作榜」，是在读一张没标单位的药方。

更关键的是那道乘法。

假设模型觉得你复制链接的概率只有千分之一：20 × 0.001 = 0.02，还不如一次还算靠谱的点赞预测。假设它觉得你会回一句：5 × 0.08 = 0.4，已经接近一次高置信的赞。

2026 年 7 月有过一次互关加成：互相关注的人发的原帖，回复权重从 5 加到 20，后来主流量收到 15。听起来吓人。可如果模型觉得你回这人的概率本来就低，加成只是给一个很小的数再乘大一点。它抬的是「你们本来就会聊」的关系，不是「互相关注就能起飞」。

停留时长的权重看起来只有 0.004。打分层没写死单位，我不敢拿它跟点赞直接比。能确定的只有一件事：系统在意你有没有停下来，但主杠杆不是「把字写长」。

所以创作者真正该盯的，不是「哪个动作分最高」，是「对哪一群人，这条原帖会不会让他们开口、带走、留下」。

一屏内容怎么来的

圈内很简单。你关注的人，最近大约 48 小时的帖，会进一个叫 Thunder 的内存服务。关注了谁，谁就自动进候选。

圈外有两路。一路是向量检索：把你的近期互动压成一个向量，去帖子库里找最像的。同一主题的帖还共享一套语义编号，前缀相近，主题散的号更难被稳定捞到。另一路是老 Twitter 留下的社群聚类，按「谁和谁一起互动」分群。

两路捞来的帖，和圈内的帖，用同一套模型打分。然后还有三刀：

同一个人在你这一屏里，第二帖大约打五折，再往后最低剩四分之一。没关注的人的帖乘 0.75；你关注的人发的回复和转帖，默认也按这个折扣切一刀。粉丝很少、曝光还没过大约一千、帖龄不到 24 小时的原帖，有机会被抬到屏幕中后段试水——大概第 15、16 位附近，不是保送首页。

圈外打七五折，听起来像惩罚。算完就不是。圈内一条平庸的帖，分数是 1.0；圈外一条模型觉得你会聊的帖，分数是 2.0，打完折还是 1.5，照样排前面。陌生人看见你，靠的就是这条路。

排完序还有一道门。可见性过滤只管三件事：正常显示、先盖一层提示、直接丢掉。垃圾、高召回成人内容、被标「不要放大」的帖，粉丝或许还能看见，推荐给陌生人时常常直接没了。排序和能不能被看见，是两套系统。

广告、「值得关注」、各种提示条，会再插进来。你刷到的，并不全是「算法觉得最好看的帖」。

比分数更硬的几扇门

这些不是「分低一点」，是进不了候选，或打完分也被扔掉。

超过大约 48 小时，直接滤掉。For You 是生鲜柜，隔夜就下架。

已经被展示过，基本没有第二次机会。第一印象就是全部印象。门票撕过，不能再进。

圈外的回复和转帖，整条丢掉。你在别人帖下写得再好，也只是在别人的婚礼上致辞：宾客听得到，摄影师不会把这段拿去给陌生人看。

同一对话只留分最高的一条。一条帖下面回十楼，时间线不会铺开整串。

一天发二十条，会在同一个人的屏幕里自己踩自己。衰减是按这一屏算的，已经被看过的过滤更狠。

账号层还有另一套体检。Agatha 看你被拉黑、被举报，相对点赞的比例。user-cred 在关注和互动图上跑类似 PageRank，被「本身就很被信任的人」互动，比堆一堆空号有用。还有一套模型专门看行为序列，抓刷粉、机器号、不真实互动。

帖子「突然没量」，先去 Under the Hood 看标签。比猜「是不是影子封禁」有用。

普通用户：时间线是一面镜子

想看什么，就对什么认真互动。停留、回复、引用、分享，比随手点赞学得快。点赞太便宜。

不想看，就明确拒绝。静音、不感兴趣、拉黑，在这套权重里是核弹。比「忍着不点」有效得多。

互关的人，原帖会被抬。想多看朋友，互关比单向关注管用。

想严格按关注列表看，用「正在关注」。For You 天生会混进没关注的人。只要模型觉得你会聊，打完七五折也照样插进来。

少关注营销号、互粉号、情绪机器。你关注谁，Thunder 就会把他们最近两天的帖送进候选。垃圾关注列表会把整份晚报编脏。

一句话：你喂它什么手势，它就续写什么手势。

想要流量，先别优化错的数字

先立一个正确目标。这套算法奖励的不是「看起来很火」，是：

对某个具体的人，这条原帖会不会让他开口、带走、留下，同时不会让他厌烦到要赶你走。

主题要稳。今天鸡汤、明天币圈、后天育儿，检索向量会散，社群聚类也归不进稳定群。

增长靠原帖。圈外回复和转帖直接被丢掉。在别人帖下精回，能换互关，换不来推荐分发。

先有一小波真关注你的人。Thunder 保证他们刷 For You 时你进候选。没有这层底，圈外推荐很难冷启动。小号那一下抬位，只对粉丝大约一千以下、曝光还没过一千、不到 24 小时的原帖有效，而且一次只抬一条，抬到中后段。别把它理解成平台在保送你。

按权重，真正值钱的形态是：一个具体判断，留得下反对和补充；一份别人愿意发给朋友的对照、故事、数据；让一部分人觉得这个号以后还要看。更差的是纯情绪宣泄、纯外链导流、空壳求转。点开外链的权重只有 0.2，系统不太想把人送走。配图和短视频本身几乎不加分，有用是因为能让人停下来、回一句、转给别人。

仓库里甚至留着一个开关：高点击停留、低点赞率，要惩罚。默认还没开，方向已经写在代码里。标题党点进去又后悔，走的就是这条路。

负向反馈比正向贵一个数量级。模型如果预测「这个人会静音、拉黑、举报你」，一条预测就能把分打穿。可以尖锐，不要对错的人尖锐。把科技观点发到完全不对的时间线，换来的是静音，不是传播。全员愤怒也许能换来回复，也更容易换来举报。Agatha 看的是比率。

买赞、互赞群、自己小号互动，短期也许能骗过计数。排序看的不是你帖子底下的数字，是「这个观众自己会不会动」。行为序列异常另有模型在看。

更稳的启动是：把帖发到一个真实会聊的小圈子里，让真回复先发生。模型会把「这类人会回这类帖」学进去。

代码没告诉你的

部分打标规则和 Grox 的具体提示词没公开。他们防的就是被针对性钻空子。

参数会做小流量实验。仓库里是主流量默认值，不是每个人此刻的值。

这只是 For You。搜索、通知、探索是另一回事。

Phoenix 本身仍是黑盒。我们知道它预测哪些动作、权重多少，不知道它为什么觉得你会回这一条。

所以不要把权重表当成外挂。它告诉你的是这台机器的价值观，不是作弊码。

收成一句。

普通用户：把 For You 当训练器。认真回你想看的，明确拒绝你不想看的，互关你在乎的人。

创作者：守住一个圈子，发原帖。让对的人想回复、想转给朋友、想留下；别让错的人想把你静音。24 到 48 小时内决胜负。密度低于质量。互关小圈子比空有数字的大号，更吃这套算法。